С помощью Twitter можно выявлять психически больных людей - ученые

Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.

В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.

Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.

Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.

Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров

Другие новости по теме

Пользователи Twitter подвержены эмоциональному заражению – ученые Эмоции могут передаваться и без непосредственного физического присутствия людей, показали данные исследования.

Швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров Клинические испытания вакцины от лихорадки Эбола в Швейцарии приостановлены.

За каждые три дня в Twitter появляется порядка миллиарда твитов Пользователи сервиса микроблогов Twitter размещают на сайте более 340 миллионов сообщений ежедневно - или порядка миллиарда твитов за каждые три дня, сообщает Twitter, который отпраздновал в среду свой шестой день рождения.

Исследование в Twitter: Уровень радости и счастья людей неуклонно снижается Сотрудники Вермонтского университета (США) провели анализ записей в сервисе микроблогов Twitter и пришли к выводу, что уровень счастья и радости людей неуклонно снижается, сообщает WebMD.

Японские ученые научились определять депрессию по анализу крови Японские ученые из отделения биомедицинских наук Университета Хиросимы обнаружили механизм, позволяющий получить объективные данные о депрессии на основе анализа крови, сообщается на официальном сайте Университета.