Ученые научились определять источники слухов, эпидемий и террористических атак

Швейцарские ученые разработали алгоритм, позволяющий точно определять источник слухов в социальной сети. Метод может использоваться для мониторинга эпидемий, террористических атак и оппозиционной политической активности, пишет Газета.Ru.

Исследовательская группа из Лаборатории ауидовизуальных коммуникаций при Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL), работающая под руководством Педру Пинту, представила математический алгоритм, который может сильно облегчить работу не только криминалистам, но и социологам, маркетологам, медикам и даже обычным пользователям сетевых сервисов.

Как утверждают ученые,  этот метод можно использовать для поиска  источника любого информационного сигнала в массиве данных, циркулирующих в социальной сети, членом которой является человек. Для определения источника достаточно всего несколько членов этой сети, подчеркивают авторы исследования.
"Проанализировав с учетом временного фактора и некоторых других доступных параметров сообщения, присланные всего 15–20 участникам сети, наш алгоритм восстановит траекторию распространения этой информации и найдет ее источник", - комментирует результаты исследования Педру Пинту.

С помощью данного алгоритма, отмечают ученые, можно также определить источники спам-рассылок, вредоносных программ  и компьютерных вирусов.

Как сообщают ученые, эффективность их алгоритма не ограничивается Сетью, ее также можно использовать для локализации и обезвреживания источников эпидемии.

"Мы протестировали алгоритм на эпидемических данных, полученных в ЮАР и предоставленных профессором Андреа Ринальдо из Лаборатории экогидрологии. Построив модель местного водоснабжения, включающую речную сеть, очистные сооружения, водопроводы, естественные водоемы, цистерны-отстойники и прочие промежуточные элементы, мы смогли локализовать инфекционные очаги холеры, опираясь на мониторинг очень небольшой группы деревень", - рассказывает Пинту.

Эффективность алгоритма была продемонстрирована авторами a posteriori, то есть на основе данных, собранных уже после того, как произошло событие – эпидемия холеры, распространение слуха или атака террористов. Между тем авторы не сомневаются, что разработанный метод окажется чрезвычайно эффективным в мониторинге и предотвращении подобного рода ситуаций.

Отметим, ранее математики выяснили механизм распространения и причину успешности популярных мемов.

Другие новости по теме

Американцы создали алгоритм для классификации контактов в соцсетях Американские ученые создали алгоритм, который может автоматически классифицировать контакты в соцсетях на своеобразные "круги": коллег, членов семьи или знакомых.

Ученые обнаружили схожесть в принципах развития Вселенной, мозга и соцсетей Американские ученые с помощью сложных компьютерных моделей обнаружили, что все сетевые структуры, будь то головной мозг, социальная сеть или Вселенная развиваются по одним и тем же принципам.

Китайские ученые нашли способ, как защитить Wikipedia от лжи Разработанный алгоритм проводит количественную, а затем и качественную оценку записей в онлайн-энциклопедии.

Американские ученые разработали алгоритм для определения побочных эффектов лекарств Американские биоинженеры создали алгоритм, при помощи которого можно определять побочные эффекты, вызываемые различными лекарствами или их совместным применением.

Британские ученые научились определять скорость старения Британские ученые разработали алгоритм тестирования, позволяющий определить, с какой скоростью стареет человек.